可汗学院的物理课程涵盖了高中到大一的基础物理课程，对物理学中的力学，电磁学，光学，声学等几大部分的内容逐一进行了详细的介绍。具体内容主要包括：加速度，牛顿三定律，力矩，弹簧，谐振，流体，热力学，静电，...

线性代数

量子理论是描述宇宙的基本理论。20世纪前五十年，普朗克，爱因斯坦，玻尔，海森堡，薛定谔的发现改变了整个物理学。量子力学的新逻辑和新数学完全取代了经典物理。本课中我们会探索光的粒子理论，海森堡不确定原理...

这是为没有代数基础的学生准备的代数课程，包含方程及求解、不等式求解、作图、百分比、比值问题、因式分解、虚数和复数、二次方程、二次不等式、函数、对数及运算、圆锥曲线的坐标运算(椭圆、双曲线、抛物线)、分...

它的研究对象是向量，向量空间。线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。...

课程主要介绍了光学，粒子物理学和热力学的基本概念。这些短片由Christopher D. Impey教授于2007年为其学生拍摄，涵盖了天文学和天体生物学的各种术语、概念和原则。...

本课程为那些有较好的物理学和数学基础的同学学习物理学原理和方法提供了深入的介绍。重点放在解决问题和定量推理。本课程内容包括牛顿力学，相对论，引力，热力学，和波。...

该门课程为耶鲁大学Spring 2010新开课程，系 “基础物理 ” (代号：PHYS 200 [ 授课学期：Fall 2006]这门课程的延续).紧着上部分课程，课程内容涵盖电学、磁力学、光学、量子...

本课程教导学生如何思考,如何更有效地解决问题。涉及广泛的编程问题集——C以及PHP和JavaScript。讲师：David J. Malan职业：哈佛大学计算机系教授David J. Malan主要研...

该课程涉及内容：机器人运动学、动力学、控制、运动规划、编程及设计等。讲师：Oussama Khatib职业：斯坦福大学计算机系教授其研究工作主要集中在自行机器人、以人为中心的机器人系统、友善机器人设计...

课程是斯坦福大学关于人与计算机的互动，专门设计的系列讲座。讲座内容广泛涉及到人机互动设计领域的各种前沿话题，如Twitter、语音识别、电玩、机器人等。...

这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程，结合理论和实践，生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现，并将这些成果运用到工程、科技、金融商业等活动中。专业理论将包括线性模型、VC...

      复杂的现实世界，计算机里应用程序是怎么表现的？ 一个复杂的事物，又如何通过抽象以程序语言的方式表述？ 这就是抽象的魅力。斯坦福大学给我们分享了这么课程，并给我们诠释了如何进行程序设计的抽象...

对程序感兴趣，但又不知道怎么入门？ 本课程就是最好的入门课程。 本课程采用Python教学，可以在学习时，同时学会Python和英文。 这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验...

 简介    介绍了当代程序设计基本思想：面向对象，模块化，封装，抽象化与测试。 讲师介绍      名称：Mehran Sahami职业：斯坦福大学计算机系时任副教授学位：斯坦福大学的计算机系博士注...

本课程是衔接编程方法论课程，并展示高级编程主题，如递归、算法分析、C++编程语言的数据抽象化，C++类似于C和JAVA语言。...

机器人运动学、动力学、控制、运动规划、编程及设计等。

本课程涵盖了哈佛大学公开课2010年计算机科学的所有课程内容和复习要点。

该课程主讲C和C++高级内存管理特色；命令式和面向对象2种范式的差异。函数范式（LISP）和并行编程 （C和C++） Python C#等新语言概论。基础要求:具备编程能力，能在抽象化层次上解决问题。...

本课程第7-24课正在翻译中，敬请关注！课程教授高效率算法的设计及分析技巧，并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了：排序、堆积及散列；各个击破法、动态编程、网络流、计算几何、数字理论性算法、高速缓...