Google Analytics报告分为四大类。分别是受众群体报告 (人)流量报告 (渠道)内容报告( 内容)转化报告 (目标) visitor / visits / page views 访问者,访问次数,浏览量在概览报告中通过一些最主要的指标显示了网站的状态。除了三个基础指标,浏览量,访问次数和访问者之外,其余的指标都与访问次数相关
什么是网站的量?通常来说,量是一个绝对值,用来衡量事物的多少。例如,网站来了多少人,访问了多少次,看了多少个页面,产生了多少订单等等。这些绝对值数据都可以归为网站的量指标。但也并不绝对。什么是网站的质?通常来说,质是一个比率。用来衡量效果。例如:跳出率,转化率,平均停留时间,每次访问浏览页面数,平均订单价值等等。这些比率都可以归为网站的质指标。
Google Analytics中将所有的报告分为四大类。分别额是受众群体报告(人),流量报告(渠道),内容报告(内容)和转化报告(目标)。一个网站要有目标用户,其次需要通过各种途径吸引这些人来网站访问。同时要提供有质量的内容并引导他们完成目的。
月周日小时双指标趋势对比关键词云
综合浏览量-网站页面被成功加载的总次数访问次数访问者基于访问次数---报告为了完成访问者的访问目的
这个怎么算浅出?报告的解读真真要结合实际情况和案例来看咯。1.实时报告(监控工具)2.受众报告(特征如区域,年龄,操作系统等硬指标,行为如浏览路径等)a.新访问者占比b.平均每个访问者访问次数(访问次数/唯一访问者)c. 访问频次(访问1次和浏览1次的量和访问2次的量定是倒三角,怎么保持高频次的用户和尽可能转化低频次的用户)3.流量报告(来源,占比,质量)a.直接访问(官网访问)b.推荐访问(软文,贴吧之类的推荐流量)c.搜索引擎d.广告系列评估流量质量:跳出率,转化率,不同渠道的ARPU情况等4.内容报告(网站优化,访问路径分析等)5.转化报告(登录注册,支付步骤等目标设定)
这节课归纳了几个分析方法,但对于实例只是一点而过,应该更具体化,特别是对网站优化的数据分析应该多举例子。1.细分-这个只要你顺着一个方向不停往细里点击就可以得到谷歌可以收集到的最细的数据;2.对比分析-多维度对比,不同时间,不同国家等组合起来对比;或者同维度不同指数,比如说同一个时间段浏览量和访问者数量对比。3.聚合分析-讲网站肢解成不同版块,每个版块的表现,不同版块对比表现,在游戏行业,注册功能与支付功能的数据情况尤为重要;4.比率和数量分析-一般留存用比率,收入用数量。
这节课跟报告表现方式有关。1.时间粒度根据需要查看,新的即时报告对于限时活动等有很重要的意义;2.饼图看各部分占比,直方看各部分差异;3.各种条件筛选报表(有目的和方向知道自己要什么样的数据才是重点)4.加权排序(平衡几个点的综合数据),好像用不了,是灰色键?
1. 报告由维度和指数组合而成:维度(操作系统) 指数(访问次数)ios 10人android 15人2. 报告类型a. who:用户行为-用户行为报告b. where:用户来源-渠道|流量报告c. what:用户为何而来-网站|平台报告d. get:用户是否得到想要的-目标达成报告3. 名词解释PV:综合浏览量-看了几个页面Session:访问数-来了几次本站Vistors:访问者-几个人来4. 疑问跳出率怎么从上面几个基本数字演算出来?已知跳出率=广告着陆页面访问数/整站访问次数?
第一方cookies:用于标示我正在浏览的网页域名浏览数据的cookies;第三方cookies:我在浏览网页,这个网页却包含了其他不同域名的内容,比如说外链或者图片,如果这些隶属第三方的外链或者图片中被第三方域名的cookies标示过但却在这边这个网站被load出来了,那么这个第三方域名的cookies也被load了一次,这就是第三方cookies。如果我通过这个外链或者图片找到了这个第三方网站,那么对于这个网站来说,我是一个referral的流量?
受众群体报告,流量报告,内容报告和转化报告。人,渠道,内容和目标。、最基础的指标:访问次数,综合浏览量和访问者。跳出率则是由单页的访问与网站总访问量之间运算获得的
第三个需要关注的核心指标是导航类页面和功能类页面的点击热区图。当然,你也可以使用导航分析或者路径分析来做这个工作。这个工作主要用来查看访问者在导航类页面和功能类页面中是否安装产品预设的逻辑进行操作。是否有一些没有被发现的习惯或行为。对于访问者在导航页的点击哪些是正确的,哪些是有问题的。以及在功能类页面的操作行为。我们可以很快发现一些问题,比如在流程页面中重复的点击或页面浏览,又或者返回上一步的操作都是存在问题的行为。当然,更多更准确的行为分析还需要产品设计阶段的PRD来进行参考。