线性代数

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线性代数05-施光燕教授的笔记

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1、n维向量

有序的若干个数称为向量。如四维向量,一般竖着排。向量实际是一个列矩阵。

2、向量组的线性相关性

称3α1+4α2-α3为α1,α2,α3的线性组合。若β=λ1α1+λ2α2+λ3α3,称β可用α1,α2,α3线性表出。

关于向量组{α1,α2,…,αk},若存在一组不全为0的数λ1,λ2,…,λk使 λ1α1+λ2α2+…+λkαk=O,则称向量组{α1,α2,…,αk}是线性相关的,否则称为线性无关的。

考虑向量组的线性相关性等价于考虑相应的线性方程组是否非零解。

3、极大线性无关组

考虑向量组{α1,α2,…,αk},希望以其它最少的部分去掌握全体,这最少的部分应满足:

1)这部分是线性无关的;2)这组中每个向量都能用这部分线性表出。

极大无关组不一定是唯一的,但极大无关组中向量个数是一定的。

向量组的秩=极大无关组中向量的个数。

{α1,α2,…,αk}推出[α1,α2,…,αk],通过初等行变换变为阶梯阵,若阶梯阵非零行的行数<向量个数,则向量组线性相关;若阶梯阵非零行的行数=向量个数,则向量组线性无关。

向量组的秩=矩阵的秩

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