3月2日，山东工商学院计算机科学与技术学院副教授董付国在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《Python的编程要点》的主题分享，对Python编程语言进行了详细的介绍。
一、Python语言的特点和优势
1.免费开源跨平台
免费开源是备受人们喜爱的，跨平台也备受人们喜爱，如Windows平台、各种版本的Linux、苹果机、Android手机均可使用Python语言。
2.易学易用
与C语言、C++、Java等语言相比，Python语言更容易上手，几日内便可入门，一两个月之内便可写出很好的程序。
3.简洁清晰可读性强
代码简洁清晰，非常漂亮。
4.功能强大
本身有大量内置对象、标准库对象。
5.生态良好
大量涉及到各领域的专业扩展库，有很多狂热的Python支持者与热爱者开发出很多可用的扩展库。
以上图为例对代码进行解释，第一行是导入random模块，是一个标准库；第二行的range（20）是返回的一个range对象，range对象包含了从0到20的数字，包括0但不包括20，是一个左闭右开的区间；第三行的random.shuffle（x），shuffle是随机打乱顺序，像扑克牌洗牌一样。接着对打乱的数字进行排序，在Python中直接用x.sort（），对数字进行排序，其中可以为sort加一个参数，实现降序排列，制定排序规则，实现更复杂的排序功能。
以上图为例解释python语法的简洁清晰，第一行的意思为交换两个变量的值，它属于Python中的序列解包用法。一般而言，将两个变量的值进行交换，需借助于一个中间变量，如c=a,a=b,b=c。但在Python语言中不需要中间变量，a,b=b,a便可；第二行中相当于数学中的不等式，在Python中的关系运算符可以连着用，1<2<3<4等价于1<2and2<3and3<4，可省掉很多字符；第三行是一个列表，其中有1,2,3的元素，用“in”关键字来查看3是否在列表中，在时返回“true”，不在时返回“false”；第四行是导入了randint,接着使用列表推导式生成了10个介于1到1000之间的数字。
上图所说明的问题是Python对于代码布局的要求非常严格，可读性强，要求程序不仅要正确，还要漂亮。如代码的缩进，来体现代码的业务逻辑关系，如果缩进不正确，意味着程序是错误的。
上图为Python所提供的运算符，比其他语言丰富，且每一个运算符的功能也强大于其他语言。如“+”不仅可用作算术的加法运算，还可将两个列表、元素或字符串连接起来。“-”不仅可用作算术减法，还可用作集合差集、相反数等。其中，隐含着一个知识，即Python内置支持集合以及各种运算，支持复数及加减乘除等各种运算。
二、Python所支持的内置类型
int、float、complex是数字，整数、实数和复数；str、bytes、ascii是字符串和字节串；接着是常用的数据结构，如列表、元素、集合及冻结的集合；range、map、zip等是对象及函数，除第一个外，其他都具有惰性求值的特点。如map函数返回的是map对象，其中访问过的元素无法再次访问，zip、filter等也不支持随机访问，不支持使用下标访问其中的任意一个元素。
Python中可支持非常大的数字，如99999的99次方，可直接算出结果，无任何障碍。
上图简单列出Python常用的扩展库，第一行与数字、统计、随机有关；第二行与字符串及表达式有关；第三行与系统编程有关，当然在系统运维中也会用到。
上图为常用的Python扩展库。第一行与图形图像有关，pillow库是做数字图像处理常用的库，pyopengl是封装图形学的库，pygame是做游戏策划、游戏处理及简单的游戏编程。第二行是科学计算可视化领域应用较多的，pyopencv在计算机视觉图像处理利用较多。第三行是深度学习用的较多，尤其是tensorflow在深度学习领域应用非常广泛，pySpark在大数据领域应用比较广泛。第四行是在密码学领域应用非常广泛。第五行是在网页编程用的较多。第六行是在GUI开发常用的扩展库。第七行在自然语言处理、中英文分词中用的较多。第八行在系统运维中用的较多。第九行在网络爬虫中用的较多。第十行是在数据库访问领域用的较多。第十一行是在安全编程领域用的较多。最后一行用于把Python程序打包成可执行文件。
Python的内存管理与其他语言不同，它是基于值的自动内存管理方式，这种方式在变量中并不直接存放值，而是存放值的引用。而C语言中每个变量是直接存储值的。
在Python中编程，不需要提前声明一个变量，如果需要一个变量，则需直接对其赋值，会自动创建变量，尽管不需要说明每一个变量的类型，但在每一个瞬间，每一个变量均属于一个特定的类型。
在列表对象使用过程中需谨慎，列表对象功能虽然很强大，但负担也很重。使用过程中应尽量避免在列表非尾部位置进行元素添加或删除操作。列表的in操作的时间复杂度为O（n），而集合和字典的in操作是常数级的。
一般而言，操作一个文件分三步走：第一步，打开文件；第二步，操作文件；第三步，关闭文件。操作文件包括读写修改等，在操作文件的过程中需特别注意确定文件是否关闭，由于代码问题、磁盘空间不足、网络突然中断等问题会出现异常。如果使用上下文管理语句with，则可有效避免这个问题。
在解决问题时，可能会有很多种实现的方法。首先要考虑算法级别的优化，以及语言机制的优化，如选择不同的数据类型，可能会对程序的执行速度产生影响。在创建字典后，获取信息进行重新设置。
在使用Python编程时，可考虑使用一些机制，在机制层面上对代码进行优化。
在写代码时，需养成写注释的习惯，以方便日后查看代码，回顾写代码的思路。也可方便他人调用函数时显示其使用帮助，查看其调用形式及功能。
