转的，每个例子都可以深下去挖些东西出来；
案例一：Beeline公司
通过商业智能工具，使得Beeline创新地创造了一种通过数据驱动型服务来留住客户、增加收入的全新商业模式。
Beeline位于佛罗里达州杰克逊维尔，是一家专注于智能劳动力解决方案提供商，为用户提供软件和服务，帮助用户管理非固定劳动力和特定项目所需的劳动力。
根据Beeline公司技术产品经理Martin J. Matula介绍，目前Beeline使用商业智能工具来改进提供给用户的软件和服务。“通过商业智能工具，我们很简单地就让自己的数据变成了‘产品’。”
在2008年之前，Beeline也想过利用海量数据来更好地提供客户服务，但是当时受限于技术手段，一直没有付诸于行动。直到2008 年，Beeline才在Tibco Spotfire平台上搭建了商业智能分析工具，原有的想法才真正变成现实。“系统平台搭建好之后，我们才真正能够深入分析数据，而不仅限于报表。通过整 合来自所有客户的数据集，实现了数据标准化。”Matula说。
现在，Beeline对数据的分析，不是仅仅局限于制作各种报表，而 是深入了解报表之后出现了什么情况。通过可视化工具深入分析海量数据，并进行交叉分析，实时获取信息。“我们有一个很不错的工具——SmartRate， 它主要用来预测支付给合同工的费率。客户利用分析结果，就可以清楚应付给合同工多少费用。”Matula说，未来希望能为用户生成和销售更多的预测信息。
案例之二：博思艾伦公司
博思艾伦在商业智能方面投入近5000万美元，投入虽大但结果相当诱人，预测分析和建模工具帮助管理人员预测了需求、把握了机会。
博思艾伦公司(Booz Allen Hamilton)是位于弗吉尼亚州麦克莱恩的专业咨询公司，专门为华尔街的交易员提供各种报表和信息。以往，公司的每个部门有各自独立的报表制作流程和 系统，这种各行其是的方式，渐渐影响了公司咨询业务的开展，特别是到了2010公司上市之后，这种制约愈发明显。
为了解决这些问题，博思艾伦公司设立了一个新部门——“企业报表和分析(ERA)”部门。ERA使用RADAR(报表和维度分析存储库)商业智能工具集中管理博思艾伦的各类报表。有了这套工具，公司主管可以深入各种分析仪表板，用它管理各自的业务部门。
ERA 部门主管Chirs Soong表示，在过去的18个月，博思艾伦通过使用这些商业智能工具，不仅获得了回顾性报表，还实现了前瞻性分析。“现在我们的重点是关注预测分析和建 模，它能帮助主管们确定公司的大方向，更好地满足客户将来的需求。现在企业决策层，可以直观地看到看到哪方面要加大投入以获得更多收入。例如我们对公司自 己的需求建议书进行了分析，帮我们明确了在网络安全行业的某些领域领域将成为公司业务的增长点。这样公司就可以在人员配备和资源方面提前规划，以满足客户 可能会提出的需求。”
案例之三：美国癌症治疗中心
除了节省成本、开辟潜在的收入来源，医疗机构使用商业智能，更重要的是为了改善病人的治疗效果。
美国癌症治疗中心(Cancer Treatment Centers of America，CTCA)在2012年3月升级了商业智能项目，把用来制作报表的旧软件换成了QlikView，来生成有助于做出更合理业务决策的报表。
CTCA内部数据分析师Pavel Roytburd表示，在使用了QlikView后，让CTCA的员工制作报表的速度比使用之前的系统快了不是一星半点，甚至是达到快了几天的程度。除了 制作表格的速度增加，使用QlikView，还让CTCA能够深入了解临床治疗中的一些趋势所具有的优势。“通过对数据的分析，我们不仅可以改进临床业 务，还淘汰了一些无效的治疗手段。”
在一般的医疗机构，和医生、护士相比，药剂部门属于一个相对“靠后”的单位。而在使用了商业智能分析工具后，CTCA的药剂部门一下子就走到了治疗的最前沿。
CTCA负责药剂事物的副总裁Joseph Coyne说：“一方面，我们在通过分析工具查看了以往几十万行的数据，了解了业务惯例、处方实践和治疗效果间的关系，我们分析了每一个医生针对相同症状 而开的药的不同，我们希望能从中找到可以利用的信息，以改善病人护理;另一方面，从财务的角度来看，CTCA会通过商业智能系统来查看供应商和成本间的信 息，以促进自身与供应商之间的关系。”
Coyne计划使用QlikView预测哪些治疗方法对哪些病人最有效。“CTCA开展一切商业智能工作时，都是把病人放在首位，所做的一切就是为了改善病人护理和治疗效果。”Coyne说，未来这些治疗效果和临床试验方面的数据结果还可以编纂成白皮书。
案例
之四：天弘集团
通过商业智能系统查明客户退货原因，稳定收入来源。
天弘集团CIO Mary Gendron在2008年10月加盟天弘集团(Celestica)时，这家没有任何分析工具。不过一上任，公司的首席执行官就告诉Mary Gendron，为了让信息改造业务，需要她开发商业智能方面的应用。
于是在2009年，Gendron在天弘集团内部部署了基于SAP Business Object和SPSS Clementine的核心分析平台，并为此设立了专门的业务分析卓越中心，负责将平台推广到所有的核心职能部门。
天弘集团IT副总裁Tianbing Qian表示，通过实践，天弘集团内部认识到可以把存储的数据转变成宝贵的信息，并帮助客户。“我们用商业智能技术来分析用户重复退货的行为。一个消费者 如果多次退回某个客户的同一商品要求进行维修，这不仅损害了消费者的利益，还削弱了他对客户品牌的忠诚度。在一个实际案例中，我们在与一个客户共同研究概 念证明案例时，天弘的预防退货分析项目小组汇总了来自该客户、它的竞争对手和天弘的产品生命周期数据的8000万条记录，帮助客户发现和补救问题。结果为 这个客户节省了1000万美元的成本。”
由于能带来如此卓有成效的效果，这个项目在天弘的客户中迅速得到扩展，越来越多的客户希望对 自己的数据进行类似的分析，而且愿意为此付费。这项服务也就成为了天鸿集团IT部门的一项副业，Qian和他的团队正在逐步开发预测分析服务，收入方面也 逐渐稳定。“分析团队与高级业务主管一起，正在开发其他方面的服务，包括需求预测、库存管理、部件定价、销售数据分析和绩效管理等方面，这些服务正在成为 公司新的收入来源。”。
案例
之五：Maverick Transportation货运公司
实时数据让货运公司得以在不牺牲安全性的前提下，提高司机的工作效率。
对Maverick Transportation这家拥有1200多名司机的长途货运公司来说，业务流程中哪怕有一点小小的变化也会导致经营收入出现数十万美元的浮动，路 线、司机培训、油耗和事故率等方面的变化都会影响利润。不过在使用商业智能系统前，Maverick Transportation还无法直观显示业务的实时趋势或准确预测未来的业务结果。
回忆当时的情况，Maverick Transportation公司IT副总裁Wayne Brown说：“大家能看到许多报表，却很难获得实时信息。最后我们意识到，需要集中数据进行预测分析。”
在试用了Information Builders公司的WebFocus Developer Studio这款商业智能开发工具后，Maverick Transportation的情况得到了很大改观，各个财务系统被整合在了一起。
“这是一款功能非常强大的工具，可以在整个企业中运用。”Wayne Brown说，尤其是在运营、IT和安全等部门，通过它能够深入了解什么因素在影响安全驾驶，以及如何在不危及安全性的前提下提高司机的工作效率。
Brown和三名业务系统分析员成立了工作小组，制作出了业务经理们易于理解和使用的仪表板。为了给公司的数据建立预测分析模型，工作小组还和与Fleet Risk Advisors货运行业分析公司进行了合作，整合所有数据源。
目前，三名专职分析员为几乎每个部门开发了仪表板，虽然是服务于运营、安全、维护和财务等不同职能部门，但是所有仪表板都访问同一个数据库，这样所有用户就能更全面地了解企业业务情况。
Maverick Transportation运营副总裁John Coppens说：“我们现在认识到，实时获取信息太重要了。之前企业管理层要到月度或季度报表出来后才能看到经营的情况，现在每天和每周都能看到结果，这就让我们比过去灵活了许多。”
现在，包括Coppens在内的决策层主管每天可以通过不同方式来查看数据，包括深入分析每个司机的工作表现及每辆卡车的运行状况。“我们要利用这些指标，弄清楚每时每刻影响公司生产力的因素。”
案例之六:明尼苏达州教育部
数据丰富、访问便捷的商业智能仪表板远远优于过于复杂且价值不大的报表。
与美国许多州的教育部门一样，明尼苏达州教育部负责收集、评估该州2000所学校和350个学区的教学数据，其中包括出勤率、退学率、年级组表现、考试结果、学生之间的成绩差异、学生人口增长趋势、开支等众多方面的内容。
虽然这些数据中的大部分存放在了明尼苏达州教育部维护的一个中央存储库内，但不幸的是，这些数据成为孤岛，没有被有效利用。明尼苏达州教育部的业务分析 和数据经理Cathy Wagner解释这种情况的原因时表示，相关人员通过制作Excel报表来显示相关数据太过复杂。“我们的数据外观太呆板，大家对此怨声载道，根本没法用 这些数据来处理任何事。与此同时，行政管理人员人员却对这些数据充满了期望，希望能将来自各学区的数据整合起来，以便更好地看清楚数周、数月或数年来的趋 势。”
于是，2012年早些时候，明尼苏达州教育部的IT部门开始把数据整合到通用内容管理存储库中的报表，该存储库将放在州数据中心。开发 人员使用WebFocus Developer Studio和Flex Enable，开发让最终用户(行政人员、教师和家长)便于访问的仪表板。最终，这些仪表板不但除了表格以外还具有图形化展现的形式，让用户可以深入分析 特定的数据类型，还让数据具有相应交互性。
目前，这套系统获得了政府拨款资助，还在持续开发之中。Wagner透露，现在开发工作的主要任务 是迁移数据。未来，这套系统有望对降低退学率起到一定的作用。“系统会设法查明哪几种学生没有完成学业，列出他们共有的风险因素，比如无家可归或英语语言 能力差。当学校获得这些学生退学数据和相关的模型后，就可以针对性地制定介入计划，降低退学率。”
案例之七：美国志愿者切萨皮克分会
低迷的经济重创了各类慈善机构，在使用商业智能工具对募集资金进行分析、预测后，该机构的资金募集情况大大好转。
与美国志愿者(VOA)所有分会一样，切萨皮克分会也依靠来自各个企业、慈善团体和个人的捐款和志愿者，支持其开展的工作。
在2010年，切萨皮克分会也遭受经济低迷的影响，资金募集情况非常不好。分会的管理者最终决定利用更好的商业智能分析工具来了解如何更有效地利用资源，吸引更多捐赠者。
该组织首席运营官Franklyn Baker说：“我们需要一批可靠的数据，以便与捐赠者共享，让他们相信捐赠效果。我们还需要能够更准确地预测捐款、志愿者及其他资源方面的变动。”
切萨皮克分会与芝加哥的The Cambridge Don公司展开了合作，这家公司开发自适应专家系统，提供一款基于软件即服务(SaaS)的商业智能和预测分析产品——Talent Chaser。该产品经改动后，可用于不同业务环境。
切萨皮克分会开始使用Talent Chaser，分析其绩效评估和新聘员工筛选流程。如今，切萨皮克分会可以针对慈善服务的各个方面运行报表显示和预测，其中包括志愿精神与捐赠间的关系， 哪些因素在帮助人们完成毒品滥用康复计划，或者是什么原因让无家可归者在有了工作和新住所后仍旧不愿意离开避难所。
案例之八 ：得克萨斯州理查森市
城市各部门通过商业智能更深入地挖掘犯罪报告、救护车调度和家庭价值观方面的数据，以提高为市民服务的水平。
理查森市负责应用开发的代理CIO Eric Matthews表示，为了实现提高政府部门服务水平的目标，理查森市丢弃了过时的报表系统，部署了Information Builders公司商业智能工具WebFocus。
“我们需要一款简单直观的系统。”Matthews表示，之所以选择了WebFocus，另一个原因是它集成了地理信息系统组件，部分城市职能部门对这个组件非常感兴趣。
Matthews表示，在部署WebFocus后该市员工制作报表的时间明显缩短。“比如说，现在法规执行部门在短短几分钟内就可以把以往需要几天时间搞定的报表准备好。这样警察局把整理月度犯罪报告的时间从两天缩短到短短几分钟。”
除了节省报表准备时间，Matthews还希望从这个系统中找到其他用途。“比如说，WebFocus让警官们可以使用智能手机访问警察局的计算机辅助 调度系统，以获取报告深入分析。此外，消防局使用WebFocus通过分析接到紧急电话呼叫后救护车出动的次数，来确定是否应该申请政府资金购置另一辆救 护车。”
理查森市消防局助理局长Ed Hotz说：“接警后，通过我们使用的其他系统来跟踪和报告信息太麻烦了，而WebFocus提供的统计数字相当准确，也很方便。”
Matthews表示，随着应用的深入，政府官员开始将商业智能工具用在社区服务等方面。例如，政府官员会使用该工具来分析社区的平均房价、出租房比例和税收等数据，以便来确定相应社区应领到修缮资金数目。
案例之九：塞米诺尔赌场
通过商业智能工具深入了解客户的想法，让营销活动更加有效，每天能为塞米诺尔带来几百万美元的收入。
塞米诺尔赌场(Seminole Gaming)是佛罗里达州的一家连锁赌场，下属七家赌场。这些赌场的规模从30台老虎机到5000台老虎机不等。
为了能吸引更多的回头客以及更多的新客户，2008年塞米诺尔赌场决定购买商业智能工具，以便更准确地预测直邮营销活动的效果，希望密切关注客户活动和财务趋势。
塞米诺尔赌场战略分析和数据库营销副总裁Ralph Thomas及另外两名IT员工使用Excel前端程序，开发了一款定制的系统，与基于SQL Server的数据仓库相连接。借助SAS快速预测建模器(SAS Rapid Predictive Modeler)，这支团队为业务的不同方面建立了多个预测模型，还借助BIS2 Data Visualization软件的Super Graphics功能增添了数据图形。
这个三人团队整合了14个数据源，包括营销活动管理、总分类账、销售点和特定赌场的游客记录和老虎机大 厅监控系统。所有数据都进行清理和审核。相关人员制定了一个自动化流程，将数据装入到数据仓库之前，先缓存、清理和分析数据，查找有无错误。然后，他们从 直邮报表和分析入手，为不同业务部门创建了多个仪表板。
现在塞米诺尔赌场有两个主仪表板，每天向高级管理人员发送自动生成的报表。此外其他仪表板为业务经理提供相关数据和图形，显示业务的情况。
“我太喜欢这套系统了，我可以从我们客户那里获得无穷无尽的信息。”塞米诺尔赌场市场营销副总裁Amanda Totaro说。
案例之十：
Parallon Business Solutions
作为医疗保健行业的一员，Parallon Business Solutions的日常工作中往往会涉及数百个绩效指标。这就需要管理人员能够通过一种灵活的、易于使用的商业智能工具，密切关注日常运营和长期趋势。
Parallon Business Solutions隶属全美大型医疗保健连锁集团HCA，为了让业务主管们更方便迅速地查看众多绩效指标的变化。2011年他们启用了全新的商业智能项 目，以提高存储在Teradata Patient Accounting数据仓库中的大量数据的实用性和可访问性。
该项目由Parallon Business Performance Group具体执行，它也为HCA及其他医院提供服务。这个部门已有一款工具来管理关键收入指标方面的45种报表。
Parallon Business Performance Group的收入周期管理高级副总裁Shannon Dauchot说：“现在的主管们经常要‘飞来飞去’，如果他们分管多个分支部门，那更是如此。他们往往会希望无论在什么地方，都能查看关键指标。”
于是，Parallon Business Performance Group的开发人员和Pandara商业智能公司一起，使用MicroStrategy应用软件，创建了系列仪表板。该软件从数据仓库获取数据后放入到 多维数据集中，仪表板提供了一大批数据的概要视图。业务主管们可以深入分析这些数据，还可以打开关于特定指标的更详细的仪表板，每个仪表板还提供了图形化 显示数据的功能。
Parallon Business Solutions的商业智能经理Michael Taylor说：“以前，需要查看五六个地方，才能获得信息。而现在，所有关键指标都一目了然。”
目前，这些仪表盘还支持iPad，一些简单的概要仪表板可以在iPhone上查看。Parallon Business Solutions财务分析和报表主管Chris Harrison说：“现在，我可以在15秒之内，通过手持设备获得原本需要两三个小时才能获得的数据。
